【実例つき】
AIエージェントに任せる業務の選び方
導入成功のカギは
「業務のブラックボックス」解消にあり
AIを導入したのに、現場の仕事が思ったほど減らない。
その原因のひとつは、実際に手間がかかっている業務がAI化されていないことにあります。
こうした業務は一つひとつが小さいものの作業内容は単純ではなく、システム化しても投資対効果が得にくいため、手作業のまま残されてきました。
しかも業務分担表には書かれないため、AI活用を検討するときも候補に上がりません。
本資料では、対話を通じて業務プロセスを可視化し、人・システム・AIエージェントに担い手を切り分けるまでの進め方を、入社手続き32項目の棚卸し実例とともにご紹介します。
ダウンロードできる資料の内容
・AI活用の成果が出ない理由
業務分担表に書かれない「名もなき業務」がなぜ生まれ、なぜAI活用の検討対象から外れてしまうのか。その構造と、AIによって前提が変わりつつある理由。
・対話による業務プロセスの可視化
資料にもシステムにも記録が残っていない業務を、AIとの対話でどう洗い出すか。現状のフロー入力から業務フロー図の生成までの3ステップ。
・実例：入社手続き32項目の全内訳
ある企業の入社手続き業務を棚卸しした結果。手作業32項目の全リストと、AIエージェントが担う24項目、担当者に残る8項目への切り分け。
・人・システム・AIの役割分担
判断・交渉・承認は人、データの管理はシステム、反復作業はAI。担い手を決める基準と、その切り分けが投資判断の材料になる考え方。
・導入による現場の変化（Before / After）
手続きに追われていた時間が、判断や社員と向き合う時間にどう変わるか。人事部門の例をもとにした変化と、他部門への広げ方。
