データ分析・活用
データ統合とは？その必要性と具体的なステップ、
よくある課題と解決案をご紹介
よくある課題と解決案をご紹介
データ統合は自社の異なるシステムに蓄積された情報を一元化・可視化し、効果的なデータ分析を実施するうえで不可欠のプロセスです。データ統合を行うことで、業務効率化やサイロ化の解消などを進めることができます。本記事では、データ統合の必要性やメリッ...続きを読む
データ分析・活用
データ分析基盤とは？構築するうえで知っておきたい4つのポイント
多様で膨大なデータが存在する現代では、データをいかに収集、蓄積、加工、分析するかが重要になってきます。それを効果的に行うシステムがデータ分析基盤です。そこで本記事では、データ分析基盤を構成する3つの要素や、構築する際のポイントなどを解説しま...続きを読む
データ分析・活用
【AI分析活用事例をご紹介】業務効率化だけではない！AI分析がビジネスにもたらす可能性
日々大量のデータが生まれている現在、AIによってデータを有効活用するAI分析が注目されています。業務効率化や人手不足解消などに利用されるAI分析ですが、新たな価値やビジネスの創出に役立つ点も大きな魅力です。本記事では、AI分析で実現できるこ...続きを読む
データ分析・活用
データ分析・データ移行に必要なデータクレンジングは効率化が課題？解決策をご紹介
データクレンジングとは、データ分析やデータ移行に不可欠な作業です。実際に行う場合、高度な知識や技術が必要な場合もあり、変換の際に膨大な待ち時間がかかるケースがあります。本記事では、データクレンジングが必要となる業務シーンや実施のステップ、課...続きを読む
システム移行
データ分析・活用
レガシーシステム脱却における、超えるべきハードル「データ移行」課題・プロセス・方法をまとめて解説
社会全体でDXが求められる中、多くの企業が「レガシーシステム」と呼ばれる従来型のシステムからの脱却を目指しています。その際、大きな壁として立ちはだかるのが新システムへの「データ移行」です。データ移行には時間や人的コストが必要であり、思うよう...続きを読む
データ分析・活用
データレイク・データウェアハウス（DWH）・データマートそれぞれの違い、メリット・デメリットを紹介！
ビッグデータをはじめ、膨大かつ多様な情報が存在する現在、データを効果的に活用・分析することが企業には求められています。そこで重要になるのがデータ分析基盤の構築です。本記事では、データ分析基盤を構成するデータレイク・データウェアハウス（DWH...続きを読む
