データドリブン経営
データレイク・DWH・データマート
データ分析基盤
データ移行
レガシーシステム脱却
データハブとは?データハブを活用した段階的なシステム移行のメリットや従来の移行方法との違いも解説

新しいシステムへの移行を検討する際、多くの企業が「レガシーシステムを置き換えるのは難しい」「移行にかかるコストが高すぎる」といった課題に直面します。特に、一度にすべてを切り替える方法ではシステムの停止時間が長くなり、移行に踏み切れないケース...続きを読む
データドリブン経営
データ分析基盤
データドリブン経営とは?基本とそのメリット、CxOやITリーダーの役割について解説

データドリブン経営とは、データを活用してビジネス戦略を立てる手法です。客観的なデータをもとに戦略を立てることで、より正確かつ効率的な経営が可能になります。しかし、これまで直感や経験に頼ってきた現場からは抵抗の声が上がることも少なくありません...続きを読む
サイロ化
データドリブン経営
データ分析基盤
レガシーシステム脱却
基幹システム
サイロ化とは?システムの分断による弊害と解消方法

データの利活用をはじめとするDXを進める中で、大きな障壁となるのがサイロ化です。サイロ化が発生していると、「現場での情報共有が滞る」「経営層の意思決定が遅れる」など、企業にさまざまな弊害をもたらします。本記事では、システムのサイロ化の概念を...続きを読む
AI分析
データドリブン経営
データレイク・DWH・データマート
データ分析基盤
データ移行
データ分析基盤とは?構築するうえで知っておきたい4つのポイント

多様で膨大なデータが存在する現代では、データをいかに収集、蓄積、加工、分析するかが重要になってきます。それを効果的に行うシステムがデータ分析基盤です。そこで本記事では、データ分析基盤を構成する3つの要素や、構築する際のポイントなどを解説しま...続きを読む
AI分析
データドリブン経営
データ分析基盤
【AI分析活用事例をご紹介】業務効率化だけではない!AI分析がビジネスにもたらす可能性

日々大量のデータが生まれている現在、AIによってデータを有効活用するAI分析が注目されています。業務効率化や人手不足解消などに利用されるAI分析ですが、新たな価値やビジネスの創出に役立つ点も大きな魅力です。本記事では、AI分析で実現できるこ...続きを読む