ERP
データ移行
レガシーシステム脱却
基幹システム
ERPの導入に失敗するのはなぜ?原因と対応策について紹介

ERP(統合基幹業務システム)は、適切に導入すれば意思決定の迅速化や業務効率の向上といった大きな効果をもたらします。しかし、導入に失敗し、期待した成果が得られないケースも少なくありません。システムが現場に受け入れられない、データが有効活用さ...続きを読む
データドリブン経営
データレイク・DWH・データマート
データ分析基盤
データ移行
レガシーシステム脱却
データハブとは?データハブを活用した段階的なシステム移行のメリットや従来の移行方法との違いも解説

新しいシステムへの移行を検討する際、多くの企業が「レガシーシステムを置き換えるのは難しい」「移行にかかるコストが高すぎる」といった課題に直面します。特に、一度にすべてを切り替える方法ではシステムの停止時間が長くなり、移行に踏み切れないケース...続きを読む
アプリケーション開発基盤
データ分析基盤
データ移行
レガシーシステム脱却
基幹システム
基幹システムとは?業務システムとの違い、レガシー化が引き起こす問題と解決策

基幹システムは企業が持つリソースや中核的な業務を統合管理するためのシステムのことであり、1990年代以降、IT技術の進展に伴いさまざまな形態で運用されてきました。しかし、近年は基幹システムのレガシー化やSaaSの乱立などにより、システムのメ...続きを読む
AI分析
データドリブン経営
データレイク・DWH・データマート
データ分析基盤
データ移行
データ分析基盤とは?構築するうえで知っておきたい4つのポイント

多様で膨大なデータが存在する現代では、データをいかに収集、蓄積、加工、分析するかが重要になってきます。それを効果的に行うシステムがデータ分析基盤です。そこで本記事では、データ分析基盤を構成する3つの要素や、構築する際のポイントなどを解説しま...続きを読む
データクレンジング
データ分析基盤
データ移行
データ分析・データ移行に必要なデータクレンジングは効率化が課題?解決策をご紹介

データクレンジングとは、データ分析やデータ移行に不可欠な作業です。実際に行う場合、高度な知識や技術が必要な場合もあり、変換の際に膨大な待ち時間がかかるケースがあります。本記事では、データクレンジングが必要となる業務シーンや実施のステップ、課...続きを読む
データ分析基盤
データ移行
レガシーシステム脱却
システム移行で失敗しないために!データ移行によくある3つの課題と乗り越えるための4ステップ

データ移行を行う際、システムの規模や運用期間によって、移行が難航することがあります。また、古いデータや現在利用されていないアプリケーションなどが多く定義等が異なる場合、作業が煩雑になりがちです。特に、大企業や大規模なデータを扱う組織はこのよ...続きを読む
データ分析基盤
データ移行
レガシーシステム脱却
レガシーシステム脱却における、超えるべきハードル「データ移行」課題・プロセス・方法をまとめて解説

社会全体でDXが求められる中、多くの企業が「レガシーシステム」と呼ばれる従来型のシステムからの脱却を目指しています。その際、大きな壁として立ちはだかるのが新システムへの「データ移行」です。データ移行には時間や人的コストが必要であり、思うよう...続きを読む