システム移行で失敗しないために！データ移行によくある３つの課題と乗り越えるための４ステップ
システム移行を進める上で欠かせないのが、「データ移行」です。データ移行を行う際、システムの規模や運用期間によって、作業が難航することがあります。また、古いデータや現在利用されていないアプリケーションなどが多く定義等が異なる場合、作業が煩雑になりがちです。特に、大企業や大規模なデータを扱う組織はこのような問題に陥りやすい傾向にあります。本記事では、データ移行の課題や課題を乗り越え計画的に移行を行うためのステップをご紹介します。
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データ移行とは
データ移行とは、既存のデータを新しいシステムへと移動させるプロセスのことを指します。「データマイグレーション」とも呼ばれ、システムの刷新や最適化、あるいはデータ活用を目的とした環境整備の際に必要となります。
一般的に、データ移行は単なる「データのコピー」ではありません。移行元と移行先で使用されているデータの形式や構造が異なる場合、形式の変換や整合性の確認といった工程が求められます。そのため、技術的な知識だけでなく、移行対象となるデータの正確な把握と綿密な事前計画が欠かせません。
データ移行が正確に行われなければ、新しいシステムの運用そのものに支障をきたしたり、データ分析の結果が不正確になったりする恐れがあります。特に企業活動の基盤となる重要データを扱う場合、移行の失敗は経営に深刻な影響を与える可能性もあるため、慎重かつ計画的に実施することが求められます。
データ移行でよくある3つの課題
既存システムの規模が大きく運用期間も長い場合、移行するデータの中には、実用されていないものも含めさまざまなシステム、アプリケーションなどが存在しています。
これら過去の膨大なデータを移行する際には以下の3つのような課題がよく立ちはだかります。
課題①：システムを停止するため移行の時期が限られる
データ移行を行う場合、一定の期間既存のシステムを停止し、その間に新システムへとデータを切り替えます。前述のとおり、企業のデータの量は膨大であるため、通常業務を停止できる土日の2日間ではデータ移行を完了できないことが多いです。
そのため、ゴールデンウィークや年末年始などの連休に行わなければならず、データ移行の時期が限られます。
課題②：データの更新が発生する業務を止めることができない
データ移行を土日や連休等で行う場合、データ移行の前後で差分が発生しないように、データ移行前の一定期間はデータ更新を行わないようにしておかなければなりません。しかし、データ更新が発生する業務は常に行われているため、業務を止めることは困難であり、データ移行前後で差分が発生してしまいます。
課題③：移行元と移行先システムのデータ構造・形式が異なる
新システムに移行する場合、移行元と移行先システムのデータ構造やデータ形式が異なることがよくあります。そのような場合、データスキーマやSQLの変更、マッピング処理等が必要であり、データ移行の工数が非常に多くなってしまいます。
これらの課題を解決し、膨大なデータを安定してデータ移行するためには、次章で紹介するようなステップを経ることが有効です。
データ移行を計画的に行うための4ステップ
前章で紹介した課題を解決し安定してデータ移行を行うためには、データ移行に際して事前に計画を立てておくことが重要です。そこで計画的に行うための4つのステップをご紹介します。
ステップ①：移行するデータの優先順位とスケジュールを決める
まずは移行元のデータを確認し、何を移行して何を残すか判断するとともに、移行対象の優先順位を決めます。課題①で述べたように、システムを停止できる期間は限られているため、優先順位が明確でないとスケジュールの遅延やデータ移行が開始できないというような問題が発生してしまいます。また、課題②で述べたようなデータ更新による移行対象のデータの漏れが発生すると、後々発覚した場合にマッピング処理を再度行わなければならず、余計な工数が発生してしまいます。
こうした事態に陥るのを防ぐため、移行するデータを優先順位ごとに要件定義し、どのようなスケジュールで移行するのか決定することが重要です。
ステップ②：移行元システムの仕様を把握する
データ移行を実行する際には、移行元のシステムのデータやファイル形式、運用方法、メンテンナンス方法、トラブル対応等の仕様を把握します。課題③で述べたようにデータ移行工数が増大することを防ぐため、仕様を把握することが重要です。仕様を事前に把握することで、データ移行の際に問題が発生したり予期せぬトラブルが起きたりした場合に、迅速かつ適切に対応できるようになります。
ステップ③：データ移行ツールの検討・導入
データ移行を簡単かつスピーディーに行うためには、データ移行ツールの導入が必須です。要件や機能性、使いやすさなどを検討したうえで選定しますが、前述のとおり移行元の仕様を把握しておくことで、検討する際の判断材料になります。
ステップ④：運用時の引継ぎマニュアルを作成する
システムの維持管理に必要となる運用作業を、新システム移行後も速やかにできるように、移行前に引継ぎマニュアルを作成することも重要です。
新システム移行後にシステムのユーザーとなる業務担当者向けのマニュアルを作成することに加え、必要に応じて教育・研修を行うことが必要です。
以下では、上記で紹介したステップを踏まえて、レガシーシステムからのデータ移行プロセスと方法を具体的にご紹介しています。ぜひ、あわせてご覧ください。
- システム移行で失敗しないために！データ移行によくある３つの課題と乗り越えるための４ステップ
次章では、このようなデータ移行を円滑に進めるステップをさらに簡単かつ正確に実行でき、移行中、移行後も社内のデータエンジニアやユーザーが共通して利用できるソリューションをご紹介します。
データハブを活用したシステムの移行方法
これまでご紹介したように、データ移行には「移行タイミングの制約」「業務停止の困難さ」「システム間のデータ構造の違い」といった課題がつきものです。これらを解決する有効な手段として、データハブを活用したシステム移行が注目されています。
データハブとは
データハブとは、企業内外のデータを一元管理するプラットフォームのことを指します。移行元と移行先システムの間にデータハブを設けることで、システム間の直接的な連携を避けながら、整合性の取れたデータ移行を実現できます。
データハブ活用のメリット
1．移行リスクを最小限に抑えられる
データハブを活用すれば、「ハブ・アンド・スポーク型」の段階的な移行が可能になります。システム全体を一度に切り替える「ビッグバン方式」と異なり、移行範囲を小さな単位で進められるため、移行途中での不具合やトラブル発生時にも被害を局所化できます。
2．システム停止時間の短縮
データハブ経由で業務データを連携することで、移行に伴うシステム停止時間を最小限に抑えることができます。特に夜間でも業務が稼働するような業種では、停止時間が数時間～1日程度で済む点は大きなメリットです。
3．並行稼働が可能
古いシステムと新しいシステムを一時的に並行稼働させつつ、データハブがその間の橋渡しをする形で移行を進められます。これにより、業務の混乱を避けつつ、徐々に新システムへとスムーズに移行できます。
4．データ統合・品質向上にも寄与
データハブは単なる移行支援ツールではなく、データ統合基盤としても活用できます。部門ごとに散在していたデータを一元化することで、移行後のデータ品質の向上や、データドリブン経営への足がかりにもなります。
データハブを活用したシステム移行方法については、以下の資料にて図解付きで分かりやすく説明しております。ぜひご覧ください。
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まとめ：計画的なデータ移行で、システム移行を成功へ導く
テム移行におけるデータ移行は、業務全体に影響を及ぼす重要なプロセスです。
本記事でご紹介したように、データ移行には「移行タイミングの制約」「業務停止の難しさ」「システム間のデータ構造の違い」といった複数の課題が存在します。しかし、これらの課題はあらかじめ移行計画を立て、ステップを踏んで対応することで、リスクを最小限に抑えながら安全に進めることが可能です。
さらに、データハブのようなソリューションを活用すれば、移行後もスムーズな運用を維持しやすくなります。
弊社が提供する「LaKeel Data Insight」は、企業内に散在する情報を一元的に統合・可視化できるデータ活用基盤であり、移行後の業務可視化や意思決定の迅速化にも貢献します。
あわせて、「LaKeel DX」は、を柔軟に構築できるクラウド型プラットフォームであり、システム移行後の拡張性・柔軟性を確保する上でも有効です。
システム移行・刷新に伴うデータ移行についてお悩みをお持ちのご担当者様は、お気軽にご相談ください。
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