「LaKeel Blu」製品資料
システム開発における上流工程の課題を
AIによって解決
設計書や仕様書が残っておらず、改修のたびに現行調査が発生する。修正の影響範囲が読めず、保守が硬直化している。レガシーシステムの改修やモダナイゼーションでは、こうした「現行システムが分からない」状態が大きな障壁になります。「LaKeel Blu」は、複数のAIエージェントが要件定義から基本設計までの『上流工程』を支援する製品です。現行解析エージェントが既存システムのソースや設計書を解析し、ブラックボックス化したシステムをコードを根拠に可視化。設計書の最新化やWiki化によって、改修・刷新の前提となる現状把握を支えます。本資料では、その仕組みをご紹介します。
ダウンロードできる資料の内容
- 「LaKeel Blu」でできること
複数のAIエージェントが連携し、要件定義から基本設計までの上流工程を一気通貫で支援する仕組みの全体像。 - ブラックボックス化した既存システムの可視化
現行解析エージェントが既存システムのソースや設計書を解析し、設計書の最新化やWiki化を通じて、改修・刷新に必要な現状把握を支援する仕組み。 - 改修・モダナイゼーションを阻む「現行が分からない」課題への打ち手
改修のたびに発生するリバースエンジニアリングや、影響範囲・仕様変更の可否が読めない状態を、コードを根拠にAIが支援する考え方。 - 現場の知見を「組織の資産」に変える考え方
AIの知識・社内情報・有識者の知見という3つの知識源を掛け合わせ、対話を通じて暗黙知を引き出し、企業の資産として残す仕組み。 - 導入による現場の変化（Before / After）
ブラックボックス化したレガシー、属人化した暗黙知、上流工程の手戻りが、どう解消されるか。
