AI活用・AI駆動開発
【AI×要件定義】AIで上流工程を効率化する方法｜手戻りを防ぐ進め方・プロンプト・ツール活用術
システム開発において、要件定義の曖昧さが後工程の手戻りやコスト増を招くことは、多くの現場に共通する課題です。設計や実装が進んでから要件の抜け漏れや認識違いが発覚すると、修正の影響範囲は広がります。要件定義の段階であれば小さな確認で済んだ問題...続きを読む
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【AI活用】リバースエンジニアリングとは？現行システム解析の進め方をご紹介
リバースエンジニアリングとは、完成した製品やソフトウェアを解析して、その仕組み・仕様・設計を明らかにする手法です。「設計図から製品を作る」という通常の開発と逆方向に、「製品から設計図を起こす」ことから、この名で呼ばれます。 本記事では、対象...続きを読む
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AI活用・AI駆動開発
AIによるソースコード解析・設計書の自動生成｜現行解析の進め方
「既存システムの設計書が実態と合っていない」「ソースコードを読める人がいない」——企業の基幹システムや業務システムでは、コードはあるのに仕様が分からない、という状況が珍しくありません。何万行ものソースコードを人手で読み解くのは現実的ではなく...続きを読む
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