データ分析・活用

データドリブン経営とは、データを活用してビジネス戦略を立てる手法です。客観的なデータをもとに戦略を立てることで、より正確かつ効率的な経営が可能になります。しかし、これまで直感や経験に頼ってきた現場からは抵抗の声が上がることも少なくありません...続きを読む

データ統合は自社の異なるシステムに蓄積された情報を一元化・可視化し、効果的なデータ分析を実施するうえで不可欠のプロセスです。データ統合を行うことで、業務効率化やサイロ化の解消などを進めることができます。本記事では、データ統合の必要性やメリッ...続きを読む

多様で膨大なデータが存在する現代では、データをいかに収集、蓄積、加工、分析するかが重要になってきます。それを効果的に行うシステムがデータ分析基盤です。そこで本記事では、データ分析基盤を構成する3つの要素や、構築する際のポイントなどを解説しま...続きを読む

日々大量のデータが生まれている現在、AIによってデータを有効活用するAI分析が注目されています。業務効率化や人手不足解消などに利用されるAI分析ですが、新たな価値やビジネスの創出に役立つ点も大きな魅力です。本記事では、AI分析で実現できるこ...続きを読む

データクレンジングとは、データ分析やデータ移行に不可欠な作業です。実際に行う場合、高度な知識や技術が必要な場合もあり、変換の際に膨大な待ち時間がかかるケースがあります。本記事では、データクレンジングが必要となる業務シーンや実施のステップ、課...続きを読む

社会全体でDXが求められる中、多くの企業が「レガシーシステム」と呼ばれる従来型のシステムからの脱却を目指しています。その際、大きな壁として立ちはだかるのが新システムへの「データ移行」です。データ移行には時間や人的コストが必要であり、思うよう...続きを読む

ビッグデータをはじめ、膨大かつ多様な情報が存在する現在、データを効果的に活用・分析することが企業には求められています。そこで重要になるのがデータ分析基盤の構築です。本記事では、データ分析基盤を構成するデータレイク・データウェアハウス（DWH...続きを読む