データドリブン経営とは?基本とそのメリット、CxOやITリーダーの役割について解説
データドリブン経営とは、データを活用してビジネス戦略を立てる手法です。客観的なデータをもとに戦略を立てることで、より正確かつ効率的な経営が可能になります。
しかし、これまで直感や経験に頼ってきた現場からは抵抗の声が上がることも少なくありません。
そこで本記事では、データドリブン経営の基本やメリットを解説するとともに、プロジェクト推進のためにCxOやITリーダーが何をすべきかについて解説します。
- 目次
- お役立ち資料
- データ分析基盤構築ガイドブック
データドリブン経営とは?基本とそのメリット
データドリブン経営とは、意思決定や戦略立案において、客観的なデータを活用するアプローチのことです。以下では、データドリブン経営の重要性やそのメリット、そして従来のデータ活用との違いについて説明します。
データドリブン経営が求められる理由
現代のビジネス環境は市場変動が激しく、競争も厳しさを増しています。その中で成功を収めるためには、迅速かつ正確な意思決定が欠かせません。
そこで注目されているのが、「データドリブン経営」です。
ICT技術の発展により、データの収集が以前よりも容易になったため、膨大なデータを活用してトレンドをいち早く捉え、的確な戦略を練ることが可能になっています。
そのため、データドリブン経営を実施していれば、ビジネスチャンスを逃さず、競争優位性を保つことができるのです。
データドリブン経営のメリット
データドリブン経営は、収集されたデータに基づいて意思決定を行う手法であり、大きく2つのメリットがあります。
第一のメリットは、客観的で信頼性の高い情報をもとに正確な経営判断が可能になる点です。主観に依存した判断を避け、誤るリスクを最小限に抑えられるでしょう。例えば、需要予測の精度が向上することで過剰な在庫を減らし、機会損失も防ぐことができます。
第二のメリットは、意思決定のスピードが格段に向上する点です。従来のプロセスでは、情報収集や分析に多くの時間がかかっていました。
データドリブン経営を実施することでリアルタイムでの分析が可能となり、市場の変化に素早く対応できるようになります。 新しい製品やサービスを短期間で開発・投入できれば市場でリードを取ることができるため、競争力が一層強化されるでしょう。
DXや従来のデータ活用との違い
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、データやデジタル技術を活用して、ビジネスを根本的に変革することを意味します。DXの最初のステップとして、情報をデジタル化し、蓄積されたデータと分析ツールを用いて、意思決定や業務効率化に役立てるところから着手する企業が増えています。
しかし、従来のデータ活用では特定の部門やプロジェクトに限定されがちで、全社的なデータ共有は難しい状況でした。
一方、データドリブン経営は、組織全体でデータを一元管理し、分析を行うことを重視します。例えば、データ分析・統合基盤を構築して活用することで、社内外に散在するデータを集約し、多角的な視点で分析が可能となります。
顧客のニーズを深く理解できるため、ビジネスチャンスを的確に捉えられるでしょう。
データドリブン経営実現に向けたCxOやITリーダーの役割
データドリブン経営を効果的に推進するためには、CxOやITリーダーが重要な役割を果たします。ここからは、CxOやITリーダーが具体的に何を行うべきかを分かりやすく説明します。
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データ活用の文化を醸成する
データドリブン経営を成功させるためには、組織全体にデータ活用の文化を根付かせる必要があります。
「データ分析を活用することで、コスト削減や業務効率化が可能だ」と伝えるだけでは、社員にその価値が伝わらない可能性があります。
組織全体のデータ活用文化を醸成するには、実際にデータを活用した成功事例を具体的に紹介することが有効です。
例えば、顧客データを活用してターゲットの絞り込みやニーズ分析を行い、成約率を向上させたといったケースを示してみましょう。
データ基盤の導入と整備をする
データドリブン経営を実現するには、データ基盤の構築が不可欠です。データ基盤は、各種データを集約し、分析しやすい状態に加工して蓄積する役割を持ちます。
また、データを誰もが簡単に利用できるようにする「データの民主化」も重要です。ユーザビリティが高く、他のシステムとの連携がスムーズなデータ基盤を選びましょう。
そして、データ基盤を問題なく運用するには、ITやデータ分析の専門家だけでなく、各部署とコミュニケーションが取れる人材も必要です。調整力と推進力を備えたメンバーをチームに加えることで、組織全体でのデータ活用が一段と進むでしょう。
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段階的にプロジェクトを推進する
前述の通り、データドリブン経営の理想は、組織全社でデータを一元管理し、活用することが望ましいです。しかし、組織全体への展開を目指すうえで現実的には、企業文化や既存システム、社員のITスキルなど、様々な要因によって、最初から全社展開が難しいケースも考えられます。具体的には、新しいツールやシステムに対して「使いこなせるのか」「業務が増えてしまうのではないか」といった懸念から、反対の声が上がることもあります。このような懸念が考えられる場合、最初から全社的に展開するのではなく、まずは成功しやすい業務や小規模な組織からデータ活用を始め、成功体験を積み重ねながら、段階的に全社展開していくことが重要です。
段階的にプロジェクトを推進する際、連携が容易で拡張しやすいソリューションを選定しましょう。柔軟性のあるデータ基盤を活用することで、試験的な導入から、徐々に全社展開することが可能です。社員の抵抗感を抑えつつ、データドリブン経営を着実に実現していきましょう。
データドリブン経営を推進するソリューション
データドリブン経営を実現するためには、適切なソリューションの選定が重要です。
数多くのソリューションが存在しますが、特に大企業や大規模組織におすすめなのが「LaKeel Data Insight」です。「LaKeel Data Insight」は、データの収集、蓄積、分析を効率的にサポートする統合データプラットフォームであり、大規模なデータ活用もスムーズに実現します。
以下では、「LaKeel Data Insight」の特徴と導入事例についてご紹介します。
LaKeel Data Insightとは
「LaKeel Data Insight」はデータ分析・統合管理プラットフォームです。データの収集から蓄積、分析までを包括的にサポートし、データドリブン経営を効率的に実現します。
例えばBIツール「LaKeel BI」との連携により、データを視覚的に分かりやすいレポートにまとめ、経営層や各部門での迅速な意思決定を支援します。
さらに、「LaKeel Apps」や外部システムとの統合にも対応しています。異なるシステムやデータソースから情報を一元化することで、より精度の高いビジネスインサイトを得ることができるのです。
システム移行に関しては「一括移行方式(ビッグバン方式)」や「段階的移行方式」といった方法がありますが、それぞれにデメリットが存在します。このため、多くの企業がレガシーシステムからの移行に対して慎重になるケースが多いのが現状です。
課題を解決する手段としても「LaKeel Data Insight(データハブ)を活用した段階的なシステム移行」をおすすめしています。詳しくは以下の資料にまとめていますので、ぜひご覧ください。
- レガシーシステム脱却の
ニュースタンダード - 一括移行方式(ビックバン方式)や従来の段階的移行方式など、現在主流となっているシステム移行方法にはデメリットが多くあります。そのため、システム移行の実施を躊躇する企業が多く、レガシーシステムからの脱却がなかな…
LaKeel Data Insightの導入事例
実際に「LaKeel Data Insight」を導入し、成功を収めている企業の一例として、アース製薬株式会社様をご紹介します。
アース製薬様では、2019年にデータ分析ツール「LaKeel BI」を導入し、バックオフィス部門において活用してきました。しかし、経営戦略部では経営報告資料の作成に多くの工数がかかり、DX推進や新システムの検討に十分な時間を割けないという課題がありました。必要なデータを情報システム部門に依頼する手間もかかり、データ取得に時間を要する状況でした。
この課題を解決するため、既に導入されていた「LaKeel BI」に「LaKeel Data Insight」を連携させることにしました。「LaKeel Data Insight」は、企業内に点在する購買データやセンサーデータ、さらに外部のオープンデータなど様々なビッグデータを簡単に取り込むことができます。
これにより、経営戦略部門が情報システム部門を介さずにデータを収集・修正し、自らが「LaKeel BI」を活用してデータの分析や可視化を行えるようになったのです。
まとめ
データドリブン経営は、企業が競争力を強化するために欠かせない経営手法です。データを基にした意思決定は、リスクを最小限に抑えつつ、ビジネスチャンスを最大限に活かすことができます。
しかし、データドリブン経営への移行が進まないケースも少なくありません。乗り越えるためにはCxOやITリーダーが先導し、データ活用の文化を組織全体に浸透させ、段階的にプロジェクトを推進することが求められます。
また、適切なソリューションの選定も成功のカギとなります。特に、大企業や大規模組織には「LaKeel Data Insight」が適しています。連携が容易で拡張性も高いため、スモールスタートから全社展開までスムーズに進められる点が特徴です。
データ基盤の構築に関心がある方は、以下の資料もあわせてご参照ください。具体的なステップや重要なポイントを詳しく解説しています。
- お役立ち資料
- データ分析基盤構築ガイドブック
このコラムを書いたライター
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