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AIエージェント
マイクロサービス
【企業向け】AIエージェントとは？生成AI・RPAとの違いから、大手企業が直面する「連携の壁」を突破する導入戦略まで
ChatGPTをはじめとした“対話型”の生成AIが企業に浸透し、メール作成や要約といった知的作業の効率化は進みました。しかし、人が問いかけ、AIが回答するだけでは、システム操作や業務の完遂といった「実行」は依然として人手に残されたままです。...続きを読む
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ノーコード
バイブコーディング
ローコード
バイブコーディングとは？仕組みやできることをわかりやすく解説 ～「攻めの内製化」と「守りの基幹」、2つの環境におけるAI活用とリスク管理～
現代の企業経営において、DX（デジタルトランスフォーメーション）は待ったなしの課題です。その中でも、新しいサービスや社内ツールの開発速度をいかに上げるかは、DX成功の鍵を握っています。近年、生成AI（GenerativeAI）の進化によっ...続きを読む
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【AI時代の共通規格】MCPとは？仕組みやできること、A2Aとの違いなどをわかりやすく解説
近年、生成AIは私たちの働き方や生活を一変させつつあります。文章の要約や資料作成といった用途を超え、最近では「AIが自律的に業務を実行する」仕組み、すなわちAIエージェントが注目を集めています。AIエージェントとは、人の指示を受けて「どんな...続きを読む
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アプリケーション開発基盤
コンポーネント型
ソフトウェア 部品化/再利用
生成AIが変えるシステム開発とソフトウェアエンジニアの未来
昨今、テキストや音声、画像などを自動で作成する生成AI（GenerativeAI）が注目されていますが、システム開発の分野でも活用が進んでいます。生成AIをシステム開発に導入することで、開発効率の向上やデータに基づく予測分析などを実現する...続きを読む
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